TUGAS2: PENGANTAR KOMPUTASI MODERN #

1. PENGANTAR KOMPUTASI CLOUD

A.        PENDAHULUAN

      Cloud Computing adalah dimana informasi secara permanen tersimpan di server di internet dan tersimpan secara sementara di komputer pengguna atau client seperti desktop, komputer tablet, notebook, komputer tembok, handheld, sensor-sensor, monitor dan lain-lain. Cloud Computing (Komputasi awan) adalah gabungan pemanfaatan teknologi komputer (komputasi) dan pengembangan berbasis Internet (awan).

B.        PENGANTAR KOMPUTASI GRID & JENISNYA

Komputasi grid menggunakan komputer yang terpisah oleh geografis, didistibusikan dan terhubung oleh jaringan untuk menyelasaikan masalah komputasi skala besar.  Ada beberapa daftar yang dapat dugunakan untuk mengenali sistem komputasi grid, adalah : 

Sistem untuk koordinat sumber daya komputasi tidak dibawah kendali pusat. 

Sistem menggunakan standard dan protocol yang terbuka. 

Sistem mencoba mencapai kualitas pelayanan yang canggih, yang lebih baik diatas kualitas komponen individu pelayanan komputasi grid. 

Contoh grid computing:

1. Scientific Simulation: Komputasi grid diimplementasikan di bidang fisika, kimia,  

dan biologi untuk melakukan simulasi terhadap proses yang kompleks.
2. Medical Images: Penggunaan data grid dan komputasi grid untuk menyimpan  

medical-image.
Contohnya adalah eDiaMoND project

3. Computer-Aided Drug Discovery (CADD): Komputasi grid digunakan untuk   

    membantu penemuan obat.

    Contohnya adalah: Molecular Modeling Laboratory (MML) di University of North  

    Carolina (UNC)
4. Big Science: Data grid dan komputasi grid digunakan untuk membantu proyek  

    laboratorium yang disponsorioleh pemerintah 

    Contohnya terdapat di DEISA

5.  E-Learning: Komputasi grid membantu membangun infrastruktur untuk  

     memenuhi kebutuhan dalam pertukaran informasi dibidang pendidikan.

     Contohnya adalah AccessGrid
6. Visualization: Komputasi grid digunakan untuk membantu proses visualisasi

    perhitungan yang rumit.
7. Microprocessor design: komputasi grid membantu untuk mengurangi

    microprocessor design cycle dan memudahkan design center untuk membagikan

    resource lebih efisien.

    Contohnya ada diMicroprocessor Design Group at IBM Austin

C.        VIRTUALISASI DAN JENIS-JENISNYA

      Virtualisasi merupakan sebuah metodologi membagi sumber data dalam satu komputer ke dalam berbagai lingkungan eksekusi. Jenis jenis virtualisasi adalah; 
A.        Emulsi piranti keras

Menjalankan suatu mode yang membuat piranti keras secara virtual untuk mengemulasi piranti keras yang diinginkan.

B.        Virtualisasi penuh      
            Dikenal juga sebagai native virtualisasi, dimana virtualisasi penuh ini menggunakan sebuah hypervisor yang menghubungkan guest dan piranti keras.

C.        Paravirtualisasi
            Metode ini membutuhkan kompilasi ulang atau trapping. Kekurangan dari paravirtualisasi terletak pada kemampuan yang tidak mendukung sistem operasi yang tidak dapat dimodifikasi (misal windows server) namun kinerjanya mampu mendekati native.            
           

D.             DISTRIBUTED COMPUTATION DALAM CLOUD COMPUTING

Distributed computing terkait dengan system perangkat keras dan perangkat lunak yang memiliki lebih dari satu elemen pemrosesan atau storage element.

E..                           MAP REDUCE DAN NoSQL

Sebuah model pemrograman yang secara khusus dalam mengasosiasikan dan mendistribusian data dalam menangani masalah pengaturan data dalam skala besar. NoSQL adalah teknologi yang menandingi SQL.

F.                NoSQL DATABASE DAN CONTOHNYA

NoSQL adalah sebuah class dari data storage system yang tidak berelasi. NoSQL tidak memerlukan skema table, sehingga tidak menggunakan konsep relasi. NoSQL database secara native tidak menggunakan SQL seperti yang biasa terdapat pada relational database. Untuk mengembangkan inovasi pada portofolio teknologi data manajemen, Oracle mengumumkan peluncuran Oracle NoSQL Database 2.0, sangat terukur, low latency, key-value database untuk real-time beban kerja big data. 
Oracle NoSQL Database 2.0 menambahkan kemampuan guna mendukung storage dan pengembalian untuk objek-objek dengan ukuran besar seperti dokumen dan gambar, sebaik elastisitas dinamis dan automatic rebalancing untuk alokasi storage dan menghitung source dalam merespon kebutuhan proses perubahan produksi data.